یکپارچه‌سازی OCR و جستجو در برنامه وب شما
← Back to Blog5 min read

یکپارچه‌سازی OCR و جستجو در برنامه وب شما

در عصر اطلاعات دیجیتال، داده‌ها مانند نفت جدید هستند. با این حال، حجم عظیمی از این داده‌ها همچنان به‌صورت خام باقی مانده‌اند و در قالب‌های «سطحی» مانند اسناد PDF اسکن‌شده، تصاویر رسیدها یا فاکس‌های لاگ شده قفل شده‌اند. برای اینکه یک برنامه وب واقعاً هوشمند و مفید باشد، باید بتواند این داده‌ها را باز کند، جستجوپذیر، قابل دسترسی و قابل اقدام کند. اینجا است که تشخیص نوری کاراکتر (OCR) وارد صحنه می‌شود.

تشخیص نوری کاراکتر فناوری‌ای است که انواع مختلف اسناد، مانند اسناد کاغذی اسکن‌شده، فایل‌های PDF یا تصاویر گرفته‌شده با دوربین دیجیتال را به داده‌های قابل ویرایش و جستجو تبدیل می‌کند. افزونه Search & OCR شرکت Doconut، یکپارچه‌سازی این قابلیت قدرتمند را در برنامه وب شما آسان‌تر از همیشه می‌سازد و فاصله بین تصویرهای ثابت و داده‌های پویا را پر می‌کند.

در این راهنمای جامع، به این‌که چرا OCR یک تغییر اساسی برای برنامه‌های وب مدرن است، به چالش‌های فنی مرتبط و به این‌که Doconut چگونه راه‌حلی ساده‌سازی‌شده برای ادغام قابلیت‌های جستجو و استخراج متن ارائه می‌دهد، می‌پردازیم.

چرا OCR مهم است: ارزش داده‌های بازشده

یکپارچه‌سازی OCR فقط یک ویژگی «اختیاری» نیست؛ این ویژگی جریان‌های کاری اصلی کسب‌وکار را که پیش از این غیرممکن یا به‌طرز فوق‌العاده‌ای زمان‌بر بودند، میسر می‌کند.

1. قابلیت جستجوی تمام متن

تصور کنید یک شرکت حقوقی با میلیون‌ها پرونده که بسیاری از آن‌ها اسکن‌های اسناد قدیمی قضایی هستند. بدون OCR، یافتن یک حکم یا شماره پرونده خاص نیاز به خواندن دستی دارد. با OCR، کل آرشیو فهرست‌گذاری می‌شود. وکیل می‌تواند یک کلمه کلیدی را تایپ کند و بلافاصله تمام اسناد—و شماره صفحه دقیق—که آن کلمه در آن ظاهر می‌شود را پیدا کند. این کاهش چشمگیر زمان تحقیق، مستقیماً به کارآمدی قابل فاکتور‌بندی منجر می‌شود.

2. استخراج خودکار داده‌ها

در مالی و لجستیک، ورود دستی داده‌ها یک گلوگاه بزرگ است. یک بخش حساب‌های payable هزاران فاکتور را پردازش می‌کند. یک انسان باید PDF را نگاه کند، «مبلغ کل» را بخواند و آن را به سیستم ERP وارد کند. با یک نمایشگر مجهز به OCR، برنامه می‌تواند به‌صورت هوشمند فیلد «مجموع» را شناسایی کرده و مقدار را به‌صورت خودکار استخراج کند. ابزارهای OCR شرکت Doconut امکان OCR منطقه‌ای را فراهم می‌کنند؛ به‌طوری که می‌توانید مناطق خاصی از سند (مانند گوشه بالا‑راست برای «تاریخ فاکتور») را تعریف کنید تا داده‌ها با دقت بالا استخراج شوند.

3. دسترس‌پذیری و سازگاری

دسترس‌پذیری وب (سازگاری WCAG) در بسیاری از حوزه‌ها یک الزام قانونی است. تصاویر حاوی متن برای خوانندگان صفحه‌ای که افراد نابینا از آن استفاده می‌کنند، غیرقابل دسترس هستند. OCR این متن بصری را به متن HTML معنایی تبدیل می‌کند و به خوانندگان صفحه اجازه می‌دهد محتویات یک سند اسکن‌شده را بخوانند. پیاده‌سازی OCR گامی مهم برای آوردن برنامه شما به سوی شمولیت و سازگاری است.

چالش «ساختن خودتان» OCR

توسعه‌دهندگان اغلب پیچیدگی ساخت یک راه‌حل OCR را دست کم می‌گیرند.

  • پیچیدگی موتور: مدیریت موتورهای منبع باز مانند Tesseract نیاز به تعامل پیچیده C++، مدیریت داده‌های آموزشی برای زبان‌های مختلف و پیش‌پردازش تصویر (رفع چرخش، حذف نقاط ناخواسته) دارد تا نتایج قابل قبولی به دست آید.
  • کارایی: OCR پردازش‌گر CPU‑محوری است. پردازش یک سند ۱۰۰ صفحه‌ای می‌تواند برای چند دقیقه نخ سرور را قفل کند اگر به‌درستی از صف‌ها و کارگرهای پس‌زمینه استفاده نشود.
  • رابط کاربری: حتی اگر متن استخراج شود، چگونه UI را طوری تغییر دهید که آن را نشان دهد؟ نگاشت مختصات متن استخراج‌شده به تصویر بصری به‌گونه‌ای که کاربر بتواند متن را روی تصویر «هایلایت» کند، نیاز به تبدیل مختصات پیچیده و منطق لایه‌گذاری دارد.

چطور Doconut ادغام OCR را ساده می‌کند

Doconut این پیچیدگی‌ها را انتزاع می‌کند و یک API سطح بالا ارائه می‌دهد که کار سنگین را بر عهده می‌گیرد. افزونه Search & OCR به‌صورت بی‌نقص با نمایشگر اصلی ترکیب می‌شود و تجربه کاربری‌ای فراهم می‌کند که بومی و واکنش‌گرا به‌نظر می‌رسد.

بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی OCR

برای اطمینان از یک استقرار موفق، این بهترین شیوه‌ها را در نظر بگیرید:

  1. پردازش ناهمزمان: هرگز OCR را در رشتهٔ درخواست اصلی اجرا نکنید. وقتی کاربری یک سند را بارگذاری می‌کند، آن را برای پردازش پس‌زمینه صف کنید. وضعیت «در حال پردازش...» را نشان دهید یا اجازه دهید نسخهٔ بدون OCR را در حالی که استخراج متن در پس‌زمینه انجام می‌شود، مشاهده کنند.
  2. پیش‌پردازش تصویر: «زباله داخل، زباله خارج». اطمینان حاصل کنید که خط لولهٔ بارگذاری شما تصاویر با وضوح پایین را رد می‌کند. Doconut فیلترهایی برای بهبود کنتراست و صاف‌کردن اسکن‌ها قبل از OCR دارد که به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای دقت تشخیص را بالا می‌برد.
  3. پشتیبانی از زبان‌ها: اگر برنامه شما اسناد بین‌المللی را پردازش می‌کند، موتور OCR را طوری تنظیم کنید که چندین بستهٔ زبانی را بارگذاری کند. Doconut مجموعه دادهٔ چندزبانهٔ عظیمی را پشتیبانی می‌کند.
  4. امتیاز اطمینان: از امتیاز اطمینان موتور OCR استفاده کنید. اگر یک سند امتیاز اطمینان پایینی داشته باشد، آن را برای بازبینی انسانی علامت‌گذاری کنید. این برای جریان‌های کاری استخراج خودکار داده‌های مالی حیاتی است.

نتیجه‌گیری

یکپارچه‌سازی قابلیت‌های OCR و جستجو، نمایشگر سند شما را از یک پنجرهٔ «فقط‑خواندنی» به یک ابزار استخراج دادهٔ فعال تبدیل می‌کند. به کاربران امکان می‌دهد سریع‌تر کار کنند، خودکارسازی هزینه‌ها را کاهش می‌دهد و ویژگی‌های جدیدی مانند دسترس‌پذیری و جستجوی عمیق را باز می‌کند.

با معماری افزونهٔ قدرتمند Doconut، نیازی نیست که متخصص بینایی ماشین باشید تا این ویژگی‌ها را اضافه کنید. شما یک راه‌حل OCR آماده برای تولید، مقیاس‌پذیر و ایمن دریافت می‌کنید که به‌صورت پیش‌فرض همراه است و می‌توانید بر ساخت منطق تجاری منحصربه‌فرد برنامه‌تان متمرکز شوید. امروزه با Doconut توان مستندات خود را آزاد کنید.

#OCR#Search#Web Development#React