Intégration des SDK de visualisation de documents avec le stockage cloud et les plateformes de collaboration
Pourquoi la visualisation de documents native cloud est essentielle pour les applications .NET modernes
Cohérence multiplateforme avec un seul cœur .NET
Les entreprises s’éloignent des outils de documents uniquement desktop et adoptent des expériences web‑first qui fonctionnent sous Windows. Le moteur de rendu côté serveur de Doconut fonctionne sur .NET 6 et versions ultérieures, garantissant le même rendu pixel‑par‑pixel quel que soit le système d’exploitation sous‑jacent. Comme le visualiseur travaille avec des flux, vous pouvez extraire un fichier depuis n’importe quel bucket cloud, le transmettre directement au composant Doconut, et renvoyer les pages rendues ou les vignettes au client sans jamais écrire le fichier sur le disque.
Réduction de la latence et de la bande passante
Lorsqu’un document réside dans Azure Blob Storage, télécharger le fichier complet côté client juste pour afficher la première page crée une latence inutile. Doconut prend en charge la génération de vignettes à la demande, vous permettant de demander d’abord un aperçu basse résolution puis de récupérer le rendu complet uniquement lorsque l’utilisateur fait défiler. Ce schéma est particulièrement précieux pour les gros dessins CAD (DWG, DXF) qui peuvent atteindre plusieurs centaines de mégaoctets.
Traitement axé sur la sécurité
Tout le travail intensif reste sur le serveur. En utilisant les capacités de traitement côté serveur de Doconut, vous conservez les PDF confidentiels, les contrats légaux ou les dossiers médicaux à l’intérieur de votre VNet privé ou derrière le pare‑feu de l’entreprise. Aucun SaaS tiers n’est appelé, et le visualiseur ne diffuse jamais d’octets bruts vers un moteur côté navigateur — uniquement des tuiles d’image ou des fragments HTML que vous générez en arrière‑plan.
Connexion de Doconut aux services de stockage cloud populaires
Approche générale d’intégration
- Obtenir le flux du document – Utilisez le SDK du fournisseur cloud choisi (Azure Blob, Amazon S3, Google Cloud Storage) pour télécharger le fichier dans un objet
Stream. - Passer le flux à Doconut – Le visualiseur Doconut accepte un flux accompagné d’options de rendu facultatives. Cela élimine le besoin de fichiers temporaires sur le serveur web.
- Générer un jeton de visualisation – Doconut renvoie un jeton qui identifie de façon unique le document ouvert pour la session en cours. Le jeton peut être renvoyé au front‑end sous forme de JSON et utilisé pour les requêtes ultérieures de rendu de page ou d’annotation.
- Rendre les pages à la demande – Le front‑end appelle le point d’accès Doconut avec le jeton et le numéro de page souhaité ; Doconut renvoie un flux d’image ou un fragment HTML.
Comme le flux de travail repose uniquement sur des flux, remplacer le code Azure par Amazon S3 ou Google Cloud Storage ne nécessite qu’un changement dans l’appel du SDK cloud qui crée le flux ; le reste du pipeline Doconut reste identique.
Gestion du stockage multi‑locataire
Dans un DMS SaaS, chaque locataire peut disposer d’un bucket ou d’un préfixe distinct. Puisque Doconut travaille avec des flux, vous pouvez résoudre le bucket correct à l’exécution, ouvrir le document et garder le jeton limité aux revendications de l’utilisateur actuel. Le cache interne de Doconut (IDistributedCache) peut être configuré pour utiliser Redis ou Azure Cache for Redis, garantissant que les requêtes répétées pour la même page sont servies depuis la mémoire plutôt que d’être re‑rendues.
Activation de l’annotation en temps réel et de l’OCR dans les flux de travail collaboratifs
Plugin d’annotation : transformer un visualiseur statique en hub de révision
Doconut propose un Plugin d’Annotation qui permet aux utilisateurs de surligner du texte, d’ajouter des notes autocollantes ou de dessiner des formes à main levée. Après l’ouverture d’un document, vous récupérez un gestionnaire d’annotation depuis le visualiseur, ajoutez ou modifiez des objets d’annotation, puis persistez l’état d’annotation sous forme de XML. Stocker le XML à côté de l’enregistrement du document permet d’obtenir des historiques de révision versionnés, et le chargement du XML lors des ouvertures suivantes restaure exactement l’état visuel.
Recherche pilotée par OCR pour les PDF numérisés
Les contrats, reçus ou images médicales numérisés arrivent souvent sous forme de PDF uniquement image. Le Plugin de Recherche de Doconut exécute automatiquement l’OCR sur le serveur dès que vous l’activez dans la configuration du visualiseur. Le moteur OCR réside dans la pile côté serveur, de sorte que le texte extrait ne quitte jamais votre environnement protégé. Une fois l’OCR terminé, vous pouvez appeler l’API de recherche pour récupérer les numéros de page et les rectangles de délimitation correspondants, que l’UI mettra en surbrillance. Parce que l’OCR s’exécute sur le serveur, vous pouvez également indexer le texte extrait dans Azure Cognitive Search, Elasticsearch ou tout autre service de recherche afin de fournir une recherche plein texte instantanée sur l’ensemble de votre référentiel.
Collaboration via des jetons partagés
Dans les intégrations Teams ou SharePoint, vous générez généralement un jeton à courte durée de vie qui encode l’ID du document, les autorisations utilisateur et un horodatage. La chaîne de jeton renvoyée par l’appel OpenDocument de Doconut peut être encapsulée dans un JWT ou stockée dans une entrée de cache. Lorsqu’un autre utilisateur clique sur le lien partagé, le même jeton est utilisé pour ré‑hydrater le visualiseur, préservant les annotations et les calques OCR pour tous les participants.
Conversion sécurisée côté serveur et impression contrôlée avec Doconut
De nombreuses entreprises doivent convertir les fichiers Word, Excel ou CAD entrants en PDF pour l’archivage, ou appliquer une politique « impression uniquement si approuvée ». Le Plugin de Convertisseur de Doconut gère ces scénarios sans nécessiter Microsoft Office ou des services tiers. Vous invoquez l’API de conversion sur le serveur, en transmettant le chemin du fichier source (ou le flux) et le format de sortie souhaité. La conversion s’effectue entièrement en back‑end, produisant un PDF qui peut être stocké dans votre référentiel de documents.
Une fois le PDF créé, vous pouvez activer l’Impression Contrôlée directement dans l’interface du visualiseur. Doconut expose une méthode pour définir les permissions d’impression pour un jeton de document donné. Lorsque l’utilisateur clique sur le bouton d’impression, Doconut vérifie le drapeau et rend soit un flux d’image imprimable, soit un message convivial « impression désactivée ». Cette approche élimine le besoin de JavaScript personnalisé pour bloquer la boîte de dialogue d’impression du navigateur.
Audit de l’activité d’impression
Comme la requête d’impression transite par le middleware Doconut, vous pouvez vous brancher sur le pipeline de journalisation d’ASP.NET Core pour capturer qui a imprimé quoi et quand. Stockez l’entrée d’audit dans une table SQL ou transmettez‑la à un système SIEM pour les rapports de conformité — crucial pour les solutions juridiques ou de santé où chaque accès à un document doit être traçable.
Bonnes pratiques pour la mise à l’échelle et les performances dans les environnements multiplateformes
- Exploiter le cache distribué – Le cache interne de tuiles de page de Doconut peut être soutenu par Redis, Azure Cache ou toute implémentation
IDistributedCache. Incluez le hachage de version du document dans les clés de cache afin d’éviter de servir des images obsolètes après une conversion. - Utiliser des jobs en arrière‑plan pour la conversion massive – Lors de l’onboarding d’une grande archive, mettez en file d’attente les tâches de conversion avec Hangfire ou Azure Functions. La classe visualiseur Doconut fonctionne avec des workers
IHostedServicecar elle accepte des flux et renvoie des jetons sans nécessiter de contexte HTTP. - Ajuster la résolution d’image selon l’appareil – Les appareils mobiles bénéficient d’un
ImageResolutionplus faible (150‑200 DPI), tandis que les stations de travail de bureau peuvent demander 300 DPI pour le détail CAD. Adaptez la résolution en fonction de la chaîne d’agent utilisateur ou d’un paramètre côté client. - Activer le chargement paresseux des annotations – Stockez le XML d’annotation dans une table séparée et ne le chargez que lorsque l’utilisateur ouvre le panneau d’annotation. Cela réduit la charge initiale et accélère le rendu de la première page.
- Surveiller l’empreinte mémoire – Le rendu de pages CAD haute résolution peut être gourmand en mémoire. Configurez le GC .NET en mode serveur en production (
<gcServer enabled="true"/>) et définissez un délai d’attente raisonnable pour éviter les jobs de rendu qui s’éternisent. - Appliquer un CDN pour les actifs statiques – Les bundles JavaScript et CSS du visualiseur sont statiques. Servez‑les depuis Azure CDN, CloudFront ou Cloudflare afin de réduire de quelques millisecondes le chargement initial, surtout pour des équipes distribuées mondialement.
En suivant ces recommandations, vous pouvez prendre en charge des milliers d’utilisateurs simultanés à travers les continents tout en maintenant une latence inférieure à 200 ms pour la première page — un objectif que de nombreux portails d’entreprise visent.
Démarrage rapide avec l’essai gratuit de Doconut
Le moyen le plus rapide d’évaluer Doconut est de télécharger l’essai gratuit depuis le site officiel, d’ajouter le package NuGet à un nouveau projet ASP.NET Core, puis de suivre le guide de démarrage rapide. En quelques minutes, vous disposerez d’un visualiseur fonctionnel capable de récupérer des documents depuis Azure Blob, d’activer l’annotation, d’exécuter une recherche basée sur l’OCR et d’effectuer une conversion sécurisée côté serveur. Pour des instructions pas à pas, consultez la documentation Doconut et commencez dès aujourd’hui à créer votre expérience de documents native cloud.
Prêt à transformer vos flux de travail documentaires ? Inscrivez‑vous dès maintenant à l’essai gratuit de Doconut et découvrez à quel point il est simple de fournir des expériences de documents sécurisées, recherchables et collaboratives dans n’importe quelle application .NET.